Recunoașterea scrisului de mână (HWR), cunoscută și sub denumirea de recunoaștere a textului scris de mână (HTR), este abilitatea unui computer de a primi și interpreta intrări scrise de mână inteligibile din surse, cum ar fi documentele pe hârtie, fotografii, ecrane tactile și alte dispozitive.
Cum faceți recunoașterea scrisului de mână?
Învățare profundă a fost folosită pe scară largă pentru a recunoaște scrisul de mână. În recunoașterea offline a scrisului de mână, textul este analizat după ce a fost scris. Singura informație care poate fi analizată este ieșirea binară a unui caracter pe fundal.
Cum pot identifica un text scris de mână într-o imagine?
Detectarea scrisului de mână cu Recunoaștere optică a caracterelor (OCR) API-ul Vision poate detecta și extrage text din imagini: DOCUMENT_TEXT_DETECTION extrage text dintr-o imagine (sau fișier); răspunsul este optimizat pentru text și documente dense. JSON include informații despre pagină, bloc, paragraf, cuvânt și pauză.
Funcționează OCR la scrierea de mână?
Instrumente OCR analizează textul scris de mână sau dactilografiat în imagini și îl transformă în text editabil. Unele instrumente au chiar verificatoare ortografice care oferă ajutor suplimentar în cazul cuvintelor de nerecunoscut.
Pentru ce este recunoașterea scrisului de mână?
În recunoașterea scrisului de mână (HWR), dispozitivul interpretează caracterele sau cuvintele scrise de mână ale utilizatorului într-un format pe care computerul îl înțelege (de exemplu, text Unicode). Dispozitivul de intrarecuprinde de obicei un stylus și un ecran sensibil la atingere.
