Coeficientul kappa al lui Cohen este o statistică care este utilizată pentru a măsura fiabilitatea între evaluatori pentru articolele calitative. În general, se consideră că este o măsură mai robustă decât simplul calcul al acordului procentual, deoarece κ ia în considerare posibilitatea ca acordul să apară întâmplător.
La ce se folosește kappa lui Cohen?
Cappa lui Cohen este o valoare folosită adesea pentru a evalua acordul dintre doi evaluatori. Poate fi folosit și pentru a evalua performanța unui model de clasificare.
Cum interpretezi kappa lui Cohen?
Cohen a sugerat ca rezultatul Kappa să fie interpretat după cum urmează: valorile ≤ 0 ca indicând nicio concordanță și 0,01–0,20 ca deloc, 0,21–0,40 ca corecte, 0,41–0,60 moderat, 0,61–0,80 substanțial și 0,81–1,00 ca acord aproape perfect.
Ce este cappa lui Cohen în învățarea automată?
Kappa lui Cohen este o măsură statistică care este utilizată pentru a măsura fiabilitatea a doi evaluatori care evaluează aceeași cantitate și identifică cât de des sunt de acord evaluatorii. În acest articol, vom afla în detaliu ce este kappa lui Cohen și cum poate fi util în problemele de învățare automată.
Ce se înțelege prin valoare kappa?
Valoarea Kappa este definită ca. Numărătorul reprezintă discrepanța dintre probabilitatea de succes observată și probabilitatea de succes în ipoteza unui caz extrem de prost.