Corelarea lui Spearman este o măsură de corelație bazată pe rang; este neparametric și nu se bazează pe o ipoteză de normalitate.
Spearman necesită distribuție normală?
Lucru plăcut despre corelația Spearman este că se bazează pe aproape toate aceleași ipoteze ca și corelația Pearson, dar nu se bazează pe normalitate, iar datele dvs. pot fi ordinal de asemenea. Prin urmare, este un test non-parametric.
Care sunt ipotezele corelației Spearman?
Ipotezele corelației Spearman sunt că datele trebuie să fie cel puțin ordinale, iar scorurile unei variabile trebuie să fie legate monoton de ceal altă variabilă.
Pearson presupune distribuție normală?
Corelația lui Pearson este o măsură a relației liniare dintre două variabile aleatoare continue. Nu presupune normalitate, deși presupune variații finite și covarianță finită.
Ce corelație să folosiți dacă datele nu sunt distribuite în mod normal?
Când variabilele nu sunt distribuite în mod normal sau relația dintre variabile nu este liniară, poate fi mai recomandat să folosiți metoda de corelare a rangului Spearman. Un coeficient de corelație nu are ipoteze de distribuție.
