Precedentele conjugate sunt utile deoarece reduc actualizarea bayesiană la modificarea parametrilor distribuției anterioare (așa-numiții hiperparametri), mai degrabă decât la calculul integralelor.
Ce este un conjugat anterior în bayesian?
În teoria probabilității bayesiană, dacă distribuția posterioară p(θ | x) este în aceeași familie de distribuții de probabilitate ca și distribuția anterioară de probabilitate p(θ), anterioară și posterioară se numesc distribuții conjugate, iar anterioară este numit un conjugat anterior pentru funcția de probabilitate p(x | θ).
Ce înseamnă conjugarea anterioară în statistici?
Pentru unele funcții de probabilitate, dacă alegeți un anumit anterior, posteriorul ajunge să fie în aceeași distribuție cu anterioară. Un astfel de prior se numește un Prior Conjugat. Este întotdeauna cel mai bine înțeles prin exemple.
Care este distribuția anterioară conjugată a modelului hipergeometric?
Conform tabelului de distribuții conjugate de pe Wikipedia, distribuția hipergeometrică are ca anterioară conjugată o distribuție beta-binomală, unde parametrul de interes este „M, numărul de membri-țintă”. Interpretesc „membri țintă” ca însemnând că modelez ca hipergeometrică numărul de bile albastre dintr-un …
Care este conjugatul anterior pentru o distribuție gamma?
Cea mai rapidă și mai veche metodăutilizată pentru estimarea parametrilor unei distribuții Gamma este Metoda momentelor (MM) [1]. … Priorul conjugat pentru parametrul Rată gamma este cunoscut a fi Gamma distribuit, dar nu există un conjugat anterior adecvat pentru parametrul de formă.
