Definiția reproductibilității în știință este „măsura în care se obțin rezultate consistente atunci când se repetă un experiment”. Datele, în special atunci când datele sunt păstrate într-o bază de date, se pot modifica. În plus, știința datelor se bazează în mare măsură pe eșantionare aleatorie, probabilitate și experimentare.
Ce este reproductibilitatea în știința datelor?
Deși există o dezbatere asupra terminologiei și definițiilor, dacă ceva este reproductibil, înseamnă că același rezultat poate fi recreat urmând un anumit set de pași cu un set de date consecvent. … De asemenea, face mai ușor pentru alți cercetători să converge asupra rezultatelor noastre. Ciclul de viață al științei datelor nu este diferit.
Ce înseamnă dacă datele sunt reproductibile?
Aceasta înseamnă că, dacă un experiment este reproductibil, nu este neapărat replicabil. Acest lucru se datorează faptului că puteți reproduce un experiment chiar și atunci când au fost utilizate alte metode, atâta timp cât obțineți aceleași rezultate.
Ce este analiza datelor reproductibile?
Reproductibilitatea înseamnă că datele de cercetare și codul sunt puse la dispoziție, astfel încât ceilalți să poată ajunge la aceleași rezultate așa cum sunt revendicate în rezultatele științifice.
Ce este știința reproductibilă?
Conform subcomitetului privind replicabilitatea în știință a Fundației Naționale pentru Știință (NSF) din SUA (9), „reproductibilitatea se referă la capacitatea unui cercetător de a duplica rezultatele unui studiu anterior folosind aceleași materiale la fel deau fost folosite de investigatorul inițial.
