1 Răspuns. Cea mai veche referință pentru autocorelare pe care o pot găsi se referă la Udney Yule, un statistician britanic care, printre alte realizări notabile, a dezvoltat procedura Yule-Walker pentru a aproxima funcția de auto-corelare parțială folosind Auto- Funcția de corelare.
Ce funcție este folosită pentru autocorelare?
Funcția de autocorelare (ACF) definește cum sunt legate punctele de date dintr-o serie temporală, în medie, cu punctele de date precedente (Box, Jenkins și Reinsel, 1994). Cu alte cuvinte, măsoară auto-asemănarea semnalului pe diferiți timpi de întârziere.
Care este formula pentru autocorelare?
Definiția 1: funcția de autocorelare (ACF) la decalajul k, denumită ρk, a unui proces stocastic staționar este definită ca ρ k=γk/γ0 unde γk=cov(y i, yi+k)pentru orice i. Rețineți că γ 0 este varianța procesului stocastic. Varianta seriei temporale este s0. Un grafic de rk față de k este cunoscut sub numele de corelogramă.
Ce este econometria de autocorelare?
Autocorelația este o reprezentare matematică a gradului de similitudine dintre o serie de timp dată și o versiune întârziată a acesteia pe intervale de timp succesive.
De ce calculăm autocorelația?
Autocorelația este o metodă statistică folosită pentru seriile de timpanaliză. Scopul este de a măsura corelația a două valori din același set de date la pași de timp diferiți. … Dacă valorile din setul de date nu sunt aleatorii, atunci autocorelarea îl poate ajuta pe analist să aleagă un model adecvat de serie temporală.