Informația reciprocă punctuală reprezintă o măsură cuantificată pentru cât de mult mai mult sau mai puțin probabil este să vedem cele două evenimente să apară concomitent, având în vedere probabilitățile lor individuale și în raport cu cazul în care cei doi sunt complet independenți.
Ce măsoară informațiile reciproce punctuale între două cuvinte?
În lingvistica computațională, informațiile reciproce punctuale de co-ocurență de ordinul doi sunt o măsură de similitudine semantică. Pentru a evalua gradul de asociere dintre două cuvinte date, utilizează informații reciproce punctuale (PMI) pentru a sorta liste de cuvinte vecine importante ale celor două cuvinte țintă dintr-un corpus mare.
Ce sunt informațiile reciproce în NLP?
Informații reciproce măsoară cât de multă informație - în sensul teoretic al informației - conține un termen despre clasă. Dacă distribuția unui termen este aceeași în clasă ca și în colecția ca întreg, atunci..
Cum se calculează informația reciprocă punctual?
Formula generală pentru informații reciproce punctuale este dată mai jos; este logaritmul binar al probabilității comune a X=a și Y=b, împărțit la produsul probabilităților individuale ca X=a și Y=b.
Ce este PMI în învățarea automată?
PMI: Pointtwise Mutual Information, este o măsură a corelației dintre două evenimente x și y. După cum puteți vedea din expresia de mai sus, este direct proporțională cu numărul deori câte ambele evenimente au loc împreună și invers proporțional cu numărul individual care se află la numitor.
