Homoschedasticitatea apare atunci când varianța termenului de eroare în un model de regresie este constantă. … Dimpotrivă, heteroschedasticitatea apare atunci când varianța termenului de eroare nu este constantă.
Ce se înțelege prin heteroscedasticitate?
În ceea ce privește statisticile, heteroscedasticitatea (scrisă și heteroscedasticitatea) se referă la varianța erorii sau dependența de împrăștiere, în cadrul minimului unei variabile independente dintr-un anumit eșantion. … Aceasta oferă linii directoare cu privire la probabilitatea ca o variabilă aleatoare să difere de medie.
Ce este exemplul de heteroscedasticitate?
Exemple. Heteroscedasticitatea apare adesea atunci când există o mare diferență între dimensiunile observațiilor. Un exemplu clasic de heteroscedasticitate este acela că de venit versus cheltuielile pentru mese. Pe măsură ce venitul cuiva crește, variabilitatea consumului de alimente va crește.
Ce înseamnă Homoscedasticitatea în statistici?
În analiza de regresie, homoscedasticitatea înseamnă o situație în care varianța variabilei dependente este aceeași pentru toate datele. Homoscedasticitatea facilitează analiza deoarece majoritatea metodelor se bazează pe ipoteza unei variații egale.
Ce înseamnă heteroscedasticitatea în regresie?
Heteroskedasticitatea se referă la situații în care varianța reziduurilor este inegală pe ointerval de valori măsurate. Când se execută o analiză de regresie, heteroschedasticitatea are ca rezultat o împrăștiere inegală a reziduurilor (cunoscută și ca termen de eroare).
Heteroskedasticity summary
