Testul lui Grubbs este folosit pentru a găsi un singur valori aberante într-un set de date distribuit normal. Testul descoperă dacă o valoare minimă sau o valoare maximă este o valoare anormală. Atenționări: testul este utilizat numai pentru a găsi un singur valori aberante în datele distribuite în mod normal (excluzând valorile aberante potențiale).
Pentru ce este folosit testul Grubbs?
Testul lui Grubbs (Grubbs 1969 și Stefansky 1972) este folosit pentru a detecta un singur valori aberante într-un set de date univariate care urmează o distribuție aproximativ normală.
Testul Grubbs necesită distribuție normală?
Testul lui Grubbs este bazat pe ipoteza normalității. Adică, trebuie să verificăm mai întâi că datele pot fi aproximate în mod rezonabil printr-o distribuție normală înainte de a aplica testul Grubbs. Testul lui Grubbs detectează câte unul aberant.
Cât de mare trebuie să fie o valoare pentru a fi declarată valori aberante?
În schimb, folosind regula noastră bazată pe mediană și MAD, toate valorile mai mari sau egale cu 4 suntvalori aberante declarate. Adică, 41 de valori sunt declarate valori aberante față de numai valoarea 150 atunci când se utilizează media și abaterea standard. Figura 3.3: Un exemplu de boxplot.
Ce înseamnă valoarea P în testul Grubbs?
G. Statistica testului Grubbs (G) este diferența dintre media eșantionului și cea mai mică sau cea mai mare valoare a datelor, împărțită la abaterea standard. Minitab utilizează statistica de test a lui Grubbs pentru a calcula valoarea p, care este probabilitatea derespingerea ipotezei nule atunci când este adevărată.
