Analiza factorială de confirmare (CFA) este o tehnică statistică folosită pentru a verifica structura factorială a unui set de variabile observate. CFA permite cercetătorului să testeze ipoteza că există o relație între variabilele observate și constructele lor latente subiacente.
Care este obiectivul de bază al utilizării analizei factoriale de confirmare?
Este folosit pentru a testa dacă măsurile unui construct sunt în concordanță cu înțelegerea de către un cercetător a naturii acelui construct (sau factor). Ca atare, obiectivul analizei factoriale de confirmare este pentru a testa dacă datele se potrivesc unui model de măsurare ipotetizat.
Care este scopul analizei factorilor?
Analiza factorială este o tehnică puternică de reducere a datelor, care permite cercetătorilor să investigheze concepte care nu pot fi măsurate cu ușurință direct. Prin rezumarea unui număr mare de variabile într-o mână de factori de bază comprehensibili, analiza factorială are ca rezultat date ușor de înțeles și care pot fi acționate.
Care sunt avantajele analizei factoriale?
Avantajele analizei factoriale sunt următoarele: Identificarea unor grupuri de variabile interdependente, pentru a vedea cum sunt legate între ele. Analiza factorială poate fi utilizată pentru a identifica dimensiunile sau constructele ascunse care pot sau nu să fie evidente din analiza directă.
Ar trebui să folosesc analiza factorială exploratorie sau de confirmare?
Limitele de încărcare a factorilor potfi mult mai scăzută pentru analizele factoriale exploratorii. Când dezvoltați scale, puteți utiliza o analiză factorială exploratorie pentru a testa o nouă scală și apoi treceți la la analiza factorială de confirmare pentru a valida structura factorilor într-un eșantion nou.
