Analiza factorială exploratorie (EFA) ar putea fi descrisă ca o simplificare ordonată a măsurilor interdependente. … Prin efectuarea EFA, se identifică structura factorilor de bază. Analiza factorială de confirmare (CFA) este o tehnică statistică folosită pentru a verifica structura factorială a unui set de variabile observate.
Ar trebui să folosesc analiza factorială exploratorie sau de confirmare?
Limitele de încărcare a factorilor pot fi mult mai mici pentru analizele factoriale exploratorii. Când dezvoltați scale, puteți utiliza o analiză factorială exploratorie pentru a testa o nouă scală și apoi treceți la la analiza factorială de confirmare pentru a valida structura factorilor într-un eșantion nou.
Ce vă spune analiza factorială exploratorie?
Analiza factorială exploratorie (EFA) este utilizată în general pentru a descoperi structura factorială a unei măsuri și pentru a examina fiabilitatea sa internă. EFA este adesea recomandată atunci când cercetătorii nu au ipoteze cu privire la natura structurii factorilor care stau la baza măsurării lor.
Care este diferența dintre EFA și CFA?
Conform Child (2006), diferența dintre analiza factorială de confirmare și cea exploratorie este: EFA încearcă să descopere modele complexe prin explorarea setului de date și testând predicțiile, în timp ce CFA încearcă să confirme emite ipoteze și utilizează diagrame de analiză a căii pentru a reprezenta variabile și factori.
Ce este exploratoriuanaliza factorială cu exemplu?
Analiza factorială exploratorie ( EFA ) urmărește să descopere structura de bază a unui set relativ mare de variabile. Cercetatorul presupune a priori că orice indicator poate fi asociat cu orice factor . Aceasta este cea mai comună formă de analiza factorială.
