În general, lematizarea oferă o precizie mai bună decât stemming, dar în detrimentul reamintirii. După cum am văzut, stemming și lematizare sunt tehnici eficiente pentru a extinde reamintirea, cu lematizarea renunțând la o parte din acea amintire pentru a crește precizia. Dar ambele tehnici se pot simți ca niște instrumente grosolane.
Care este mai bună lematizare față de stemming?
Stemming și Lematization generează ambele forma rădăcină a cuvintelor flexate. … Stemming urmează un algoritm cu pași de efectuat pe cuvinte, ceea ce o face mai rapidă. În timp ce, în lematizare, ați folosit Corpus WordNet și un corpus pentru cuvintele oprite, de asemenea, pentru a produce lemă, ceea ce o face mai lentă decât stemming.
Ar trebui să folosesc atât stemming-ul, cât și lematizarea?
Răspuns scurt- merge cu stemming atunci când spațiul de vocabular este mic și documentele sunt mari. În schimb, alegeți încorporarea cuvintelor atunci când spațiul de vocab este mare, dar documentele sunt mici. Cu toate acestea, nu utilizați lematizarea, deoarece raportul performanță crescută și cost crescut este destul de scăzut.
Este lematizarea și derivația la fel?
Stemming-ul și lematizarea sunt metode folosite de motoarele de căutare și chatbot-uri pentru a analiza semnificația din spatele unui cuvânt. Stemming folosește tulpina cuvântului, în timp ce lematizarea folosește contextul în care este folosit cuvântul.
Ar trebui să folosesc lematizarea?
Lematizarea este, de asemenea, importantă pentru antrenarea vectorilor de cuvinte, deoarece numărările preciseîn fereastra unui cuvânt ar fi perturbată de o inflexiune irelevantă, cum ar fi un simplu plural sau inflexiune la timpul prezent. Regula generală pentru a lematiza nu este surprinzătoare: dacă nu îmbunătățește performanța, nu lematiza.
