De exemplu, multor oameni nu le place să standardizeze variabile fictive, care au doar valori de 0 și 1, deoarece o „creștere cu o abatere standard” nu este ceva care s-ar putea întâmpla cu o astfel de variabilă. Prin urmare, s-ar putea să doriți să lăsați variabilele fictive nestandardizate în timp ce standardizați variabilele X continue.
Trebuie să standardizez variabila dependentă?
Ar trebui să standardizați variabilele când modelul dvs. de regresie conține termeni polinomi sau termeni de interacțiune. Deși aceste tipuri de termeni pot oferi informații extrem de importante despre relația dintre răspuns și variabilele predictoare, ei produc, de asemenea, cantități excesive de multicoliniaritate.
Are sens să standardizezi variabilele binare?
Unii cercetători sunt în favoarea standardizării variabilelor binare, deoarece ar face ca toți predictorii să fie la aceeași scară. Este o practică standard în regresia penalizată (lasso). În acest caz, cercetătorii ignoră interpretarea variabilelor.
Ar trebui să standardizăm variabilele categoriale?
Este o practică comună standardizarea sau centrarea variabilelor pentru a face datele mai interpretabile în analiza simplă a pantelor; cu toate acestea, variabile categorice nu ar trebui să fie niciodată standardizate sau centrate. Acest test poate fi folosit cu toate sistemele de codare.
Cum se standardizează diferite variabile?
De obicei, pentru a standardizavariabile, calculați media și abaterea standard pentru o variabilă. Apoi, pentru fiecare valoare observată a variabilei, scădeți media și împărțiți la abaterea standard.
