În statistică, clasificarea este problema identificării căreia dintr-un set de categorii îi aparține o observație. Exemplele sunt atribuirea unui anumit e-mail clasei „spam” sau „non-spam” și atribuirea unui diagnostic unui anumit pacient pe baza caracteristicilor observate ale pacientului.
Ce se înțelege prin clasificator în învățarea automată?
Un clasificator în învățarea automată este un algoritm care ordonează sau clasifică automat datele într-unul sau mai multe dintr-un set de „clase”. Unul dintre cele mai comune exemple este un clasificator de e-mailuri care scanează e-mailurile pentru a le filtra după eticheta clasei: Spam sau Nu spam.
Care este scopul unui clasificator?
Un clasificator este o ipoteză sau o funcție cu valori discrete care este folosită pentru a atribui etichete de clasă (categorice) unor anumite puncte de date. În exemplul de clasificare a e-mailurilor, acest clasificator ar putea fi o ipoteză pentru etichetarea e-mailurilor ca spam sau non-spam.
Ce se înțelege prin clasificator?
1: unul care clasifică în mod specific: o mașină pentru sortarea constituenților unei substanțe (cum ar fi minereul) 2: un cuvânt sau morfem folosit cu numere sau cu substantive care desemnează obiecte numărabile sau măsurabile.
Ce sunt clasificatorii în AI?
În știința datelor, un clasificator este un tip de algoritm de învățare automată utilizat pentru a atribui o etichetă de clasă unei intrări de date. … Algoritmii de clasificare sunt antrenațiutilizarea datelor etichetate; în exemplul de recunoaștere a imaginii, de exemplu, clasificatorul primește date de antrenament care etichetează imaginile.
