Analiza de regresie este un subcâmp al învățării automate supravegheate. Acesta își propune să modeleze relația dintre un anumit număr de caracteristici și o variabilă țintă continuă.
Este regresia supravegheată sau nesupravegheată?
Regresia este o tehnică de învățare automată supravegheată care este utilizată pentru a prezice valori continue. Scopul final al algoritmului de regresie este acela de a reprezenta o linie de cea mai bună potrivire sau o curbă între date. … Regresia polinomială este utilizată atunci când datele sunt neliniare.
Este regresia liniară învățarea supravegheată sau nesupravegheată?
Regresia liniară este supravegheată. Începeți cu un set de date cu o variabilă dependentă cunoscută (etichetă), antrenați modelul, apoi aplicați-l mai târziu. Încercați să preziceți un număr real, cum ar fi prețul unei case. Regresia logistică este, de asemenea, supravegheată.
De ce regresia se numește învățare supravegheată?
Regresia este o tehnică de învățare supravegheată care ajută la găsirea corelației dintre variabile și ne permite să prezicăm variabila de ieșire continuă pe bazauna sau mai multe variabile predictoare.
Este regresia un exemplu de învățare supravegheată sau nesupravegheată?
Unele tipuri obișnuite de probleme construite pe deasupra clasificării și regresiune includ recomandarea și, respectiv, predicția serii cronologice. Câteva exemple populare de învățare automată supravegheată algoritmi sunt: Linear regresie pentru regresie probleme.
