Care algoritm de înlocuire este cel mai eficient?

Cuprins:

Care algoritm de înlocuire este cel mai eficient?
Care algoritm de înlocuire este cel mai eficient?
Anonim

Cel mai eficient algoritm de stocare în cache ar fi să renunți întotdeauna la informațiile care nu vor fi necesare pentru cel mai mult timp în viitor. Acest rezultat optim este denumit algoritmul optim al lui Bélády/politica de înlocuire pur și simplu optimă sau algoritmul clarvăzător.

Care este mai bine FIFO sau LRU?

FIFO păstrează lucrurile care au fost adăugate cel mai recent. LRU este, în general, mai eficient, deoarece există, în general, elemente de memorie care sunt adăugate o dată și nu se mai folosesc niciodată și există elemente care sunt adăugate și utilizate frecvent. Este mult mai probabil ca LRU să păstreze în memorie articolele utilizate frecvent.

Care algoritm de înlocuire a paginii este cel mai eficient?

LRU a rezultat a fi cel mai bun algoritm de implementat pentru înlocuirea paginii, dar are unele dezavantaje. În algoritmul utilizat, LRU menține o listă conexă a tuturor paginilor din memorie, în care, cea mai recentă pagină utilizată este plasată în față, iar cea mai puțin recentă pagină este plasată în spate.

Care este mai bine LRU sau MRU?

LRU înseamnă „cel mai puțin folosit recent”. … Prin urmare, veți elimina mai întâi elementele cele mai puțin utilizate recent, lucruri pe care nu le-ați folosit de ceva vreme, dar sunt în spațiul cache care consumă. MRU reprezintă pentru „cel mai recent folosit”. Când accesați datele din bloc, blocul asociat va ajunge la capătul MRU al listei gestionate.

Ce estecel mai bun mod de a alege algoritmul de înlocuire a paginii?

Când pagina care a fost selectată pentru înlocuire și paginată este din nou referită, aceasta trebuie să fie paginată (citită de pe disc), iar acest lucru implică așteptarea finalizării I/O. Acest lucru determină calitatea algoritmului de înlocuire a paginii: cu cât se așteaptă mai puțin timp pentru introducerea paginilor, cu atât algoritmul este mai bun.

Recomandat: