Depthwise Convolution este un tip de convoluție în care aplicăm un singur filtru convoluțional pentru fiecare canal de intrare. În convoluția obișnuită 2D efectuată pe mai multe canale de intrare, filtrul este la fel de profund ca intrarea și ne permite să amestecăm liber canalele pentru a genera fiecare element din ieșire.
Ce este convoluția în profunzime și punctual?
Convoluție în adâncime, adică o convoluție spațială efectuată independent pe fiecare canal al unei intrări. Convoluție punctuală, adică o convoluție 1x1, proiectând canalele ieșite de convoluția în profunzime pe un nou spațiu de canal.
Ce este o convoluție punctuală?
Pointtwise Convolution este un tip de convoluție care utilizează un nucleu 1x1: un nucleu care iterează prin fiecare punct. … Poate fi folosit împreună cu convoluții în profunzime pentru a produce o clasă eficientă de convoluții cunoscute sub numele de convoluții separabile în adâncime.
Care dintre următoarele rețele are convoluție separabilă în adâncime?
Rețeaua neuronală reziduală profundă (ResNet) a obținut un mare succes în aplicațiile de viziune computerizată. Mai mult, Chen et al. [35] au aplicat cu succes straturi de convoluție separabile în profunzime în domeniul viziunii computerizate cu segmentare semantică.
Cum funcționează convoluția 3D?
În convoluția 3D, un filtru 3D se poate mișca în toate cele 3 direcții (înălțime, lățime, canal al imaginii). Lafiecare poziție, înmulțirea și adunarea în funcție de elemente oferă un număr. Deoarece filtrul alunecă printr-un spațiu 3D, numerele de ieșire sunt de asemenea aranjate într-un spațiu 3D. Rezultatul este apoi o date 3D.
