Mărimea efectului populației poate fi cunoscută prin împărțind cele două diferențe medii ale populației la abaterea lor standard . Unde R2 este corelația multiplă la pătrat. Metoda lui Cramer φ sau Cramer V pentru dimensiunea efectului: Chi-pătratul este cea mai bună statistică pentru a măsura mărimea efectului pentru datele nominale.
Cum se măsoară dimensiunea efectului?
În general, mărimea efectului este calculată prin luând diferența dintre cele două grupuri (de exemplu, media grupului de tratament minus media grupului de control) și împărțind-o la abaterea standard a unuia dintre grupuri.
Cum calculezi dimensiunea efectului din studiile anterioare?
Ați menționat că ați găsit un studiu de meta-analiză care a furnizat rezultatul ca diferență de medie. Studiul respectiv ar fi trebuit să furnizeze și varianța combinată. Împărțiți diferența de medie la rădăcina pătrată a varianței (denumită și eroare standard). Asta ar trebui să vă ofere dimensiunea efectului.
Care este un exemplu de măsurare a mărimii efectului?
Exemple de dimensiuni ale efectului includ corelația dintre două variabile, coeficientul de regresie într-o regresie, diferența de medie sau riscul unui anumit eveniment (cum ar fi un atac de cord) se întâmplă.
Cum se calculează dimensiunea efectului F al lui Cohen?
F-ul lui Cohen 2 (Cohen, 1988) este adecvat pentru calcularea mărimii efectului într-un model de regresie multiplă în care variabila independentă de interes șivariabile dependente sunt ambele continue. F-ul lui Cohen 2 este prezentat în mod obișnuit într-o formă adecvată pentru dimensiunea efectului global: f2=R21−R2.
