Mai întâi rețineți că momentele secunde finite nu sunt presupuse în definiția staționarității puternice, prin urmare, staționaritate puternică nu implică neapărat staționaritate slabă.
Staționaritatea puternică implică staționaritate slabă?
Motivul staționaritate puternică nu implică staționaritate slabă este că nu înseamnă că procesul are neapărat un al doilea moment finit; de exemplu. un proces IID cu distribuție standard Cauchy este strict staționar, dar nu are un al doilea moment finit⁴ (vezi [Myers, 1989]).
De unde știi dacă staționaritatea este slabă?
Probabil cel mai simplu mod de a verifica staționaritatea este să împărțiți serii cronologice totale în 2, 4 sau 10 (să spunem N) secțiuni (cu cât mai multe, cu atât mai bine) și să calculați media și varianța în cadrul fiecărei secțiuni. Dacă există o tendință evidentă fie a mediei, fie a varianței dintre cele N secțiuni, atunci seria dvs. nu este staționară.
Ce este un proces staționar slab?
Un proces aleatoriu se numește staționar cu sens slab sau staționar cu sens larg (WSS) dacă funcția sa medie și funcția de corelare nu se modifică prin deplasări în timp.
Toate procesele de zgomot alb sunt, de asemenea, slab staționare?
Zgomotul alb este cel mai simplu exemplu de proces staționar. Un exemplu de proces staționar în timp discret în care spațiul eșantion este, de asemenea, discret (astfel încât variabila aleatoare poateluați una dintre N valori posibile) este o schemă Bernoulli.
