În sensul cel mai intuitiv, staționaritatea înseamnă că proprietățile statistice ale unui proces care generează o serie temporală nu se modifică în timp. Nu înseamnă că seria nu se schimbă în timp, doar că felul în care se schimbă nu se schimbă în timp.
Ce este seria temporală staționară și nestaționară?
O serie temporală staționară are proprietăți statistice sau momente (de exemplu, medie și varianță) care nu variază în timp. Prin urmare, staționaritatea este statutul unei serii de timp staționare. În schimb, nonstaționaritatea este starea unei serii temporale ale cărei proprietăți statistice se schimbă în timp.
Ce sunt modelele de serii temporale nestaționare?
Orice serie temporală fără o medie constantă în timp este nestaționară. Modele de forma Yt=µ t + Xt unde µ t este o funcție medie neconstantă și Xt este o serie staționară cu medie zero, au fost luate în considerare în Capitolul 3.
Ce face o serie temporală staționară?
Serii temporale sunt staționare dacă nu au efecte de tendințe sau sezoniere. Statisticile rezumate calculate pe seria de timp sunt consistente în timp, cum ar fi media sau varianța observațiilor. Când o serie temporală este staționară, poate fi mai ușor de modelat.
Ce este seria temporală multivariată?
O serie temporală multivariată are mai multe variabile dependente de timp. Fiecare variabilă depinde nu numai de valorile sale trecute, dar are și o anumită dependență de alte variabile. Această dependență este utilizată pentru prognoza valorilor viitoare. … În acest caz, există mai multe variabile care trebuie luate în considerare pentru a prezice în mod optim temperatura.
