Abaterea standard este calculată folosind fiecare observație din setul de date. În consecință, este numită măsură sensibilă deoarece va fi influențată de valori aberante. … În acest caz, IQR este măsură preferată a răspândirii, deoarece eșantionul are un valori abere.
Care este un avantaj al abaterii standard față de IQR?
Abaterea standard descrie cât de departe este, în medie, fiecare observație de medie. Este afectat de valori extreme, dar avantajul pe care îl are față de intervalul intercuartil este că folosește toate observațiile în calculul său.
Când ați prefera IQR-ul decât deviația standard?
Ar trebui să utilizați intervalul interquartil pentru a măsura răspândirea valorilor într-un set de date atunci când există valori aberante extreme. În schimb, ar trebui să utilizați abaterea standard pentru a măsura spread de valori atunci când nu există valori aberante extreme.
De ce este IQR mai bun decât abaterea standard pentru datele denaturate?
Acesta este un alt motiv pentru care este mai bine să utilizați IQR atunci când măsurați răspândirea unui set de date denaturat. … Într-o distribuție anormală, jumătatea superioară și jumătatea inferioară a datelor au o cantitate diferită de răspândire, astfel încât niciun număr unic, cum ar fi deviația standard, nu ar putea descrie foarte bine răspândirea.
Este IQR sau deviația standard mai bună pentruvariabilitate?
Deviația standard și varianța sunt preferate deoarece țin cont de întregul dvs. set de date, dar asta înseamnă și că sunt ușor influențate de valori aberante. Pentru distribuțiile neregulate sau seturile de date cu valori aberante, intervalul intercuartil este cea mai bună măsură.
