Max Pooling funcționează și ca un suprimator de zgomot. Îndepărtează complet activările zgomotoase și efectuează, de asemenea, eliminarea zgomotului împreună cu reducerea dimensionalității.
Ce face Max pooling?
Adunarea maximă, sau adunarea maximă, este o operație de grupare care calculează valoarea maximă sau cea mai mare din fiecare patch a fiecărei hărți de caracteristici. Rezultatele sunt hărți de caracteristici eșantionate sau grupate în jos, care evidențiază cea mai prezentă caracteristică din patch, nu prezența medie a caracteristicii în cazul grupării medii.
Care sunt tipurile de pooling?
Cele trei tipuri de operațiuni de pooling sunt:
- Agrupare maximă: este selectată valoarea maximă în pixeli a lotului.
- Regrupare minimă: este selectată valoarea minimă în pixeli a lotului.
- Regrupare medie: este selectată valoarea medie a tuturor pixelilor din lot.
De ce se folosește poolingul maxim în CNN?
Straturi de grupare sunt folosite pentru a reduce dimensiunile hărților caracteristicilor. Astfel, reduce numărul de parametri de învățat și cantitatea de calcul efectuată în rețea. Stratul de grupare rezumă caracteristicile prezente într-o regiune a hărții de caracteristici generate de un strat de convoluție.
Care pooling este cel mai preferat în CNN?
Pooling Layers
Cea mai frecventă abordare utilizată în pooling este max. pooling.
