Expresia „corelația nu implică cauzalitate” se referă la incapacitatea de a deduce în mod legitim o relație cauză-efect între două evenimente sau variabile numai pe baza unui observat asociere sau corelație între ele.
Ce se înțelege prin corelație nu implică cauzalitate?
„Corelația nu este cauzalitate” înseamnă că doar pentru că două lucruri se corelează nu înseamnă neapărat că unul îl provoacă pe celăl alt. … Corelațiile dintre două lucruri pot fi cauzate de un al treilea factor care le afectează pe ambele.
Care este un exemplu de corelare, dar nu de cauzalitate?
Exemplul clasic de corelare care nu echivalează cauzalitate poate fi găsit cu înghețată și -- crimă. Adică, se știe că ratele crimelor violente și crimelor cresc atunci când vânzările de înghețată cresc. Dar, probabil, cumpărarea de înghețată nu te transformă într-un ucigaș (cu excepția cazului în care nu sunt din genul tău preferat?).
Corelarea nu implică cauzalitate?
Teste de corelație pentru o relație între două variabile. Cu toate acestea, a vedea două variabile care se mișcă împreună nu înseamnă neapărat că știm dacă o variabilă determină apariția celeil alte. Acesta este motivul pentru care spunem de obicei „corelația nu implică cauzalitate.”
Care este cel mai bun exemplu de corelare nu implică cauzalitate?
Poate avea dovezi din experiențele din lumea reală care indică o corelație între cele douăvariabile, dar corelația nu implică cauzalitate! De exemplu, dormi mai mult vă va face să aveți performanțe mai bune la locul de muncă. Sau, mai mult cardio vă va face să pierdeți grăsimea de pe burtă. Aceste afirmații ar putea fi corecte din punct de vedere real.
