Teoria complexității computaționale se concentrează pe clasificarea problemelor de calcul în funcție de utilizarea resurselor lor și pe raportarea acestor clase între ele. O problemă de calcul este o sarcină rezolvată de un computer. O problemă de calcul poate fi rezolvată prin aplicarea mecanică a pașilor matematici, cum ar fi un algoritm.
Ce vrei să spui prin complexitatea algoritmului?
Complexitatea unui algoritm este o măsură a cantității de timp și/sau spațiu cerute de un algoritm pentru o intrare de o anumită dimensiune (n).
Ce este complexitatea algoritmică în structura datelor?
Complexitatea algoritmică este o măsură a duratei de finalizare a unui algoritm, având în vedere o intrare de dimensiunea n. Dacă un algoritm trebuie să fie scalat, ar trebui să calculeze rezultatul într-un timp finit și practic, chiar și pentru valori mari ale lui n. Din acest motiv, complexitatea este calculată asimptotic pe măsură ce n se apropie de infinit.
De ce este importantă complexitatea algoritmică?
Informaticii folosesc măsuri matematice de complexitate care le permit să prezică, înainte de a scrie codul, cât de repede va rula un algoritm și câtă memorie va avea nevoie. Astfel de predicții sunt ghiduri importante pentru programatori care implementează și selectează algoritmi pentru aplicațiile din lumea reală.
Cum se calculează complexitatea algoritmică?
Pentru orice buclă, aflăm timpul de rulare al blocului din interiorul lor și îl înmulțim cu numărul de ori pe care programul îl varepetați bucla. Toate buclele care cresc proporțional cu dimensiunea intrării au o complexitate de timp liniară O(n). Dacă parcurgeți doar jumătate din matrice, aceasta este tot O(n).
