Pentru a efectua tokenizarea propoziției, putem folosi re. funcție de împărțire. Acest lucru va împărți textul în propoziții prin introducerea unui model în el.
Ce este tokenizarea cuvintelor?
Tokenizarea este procesul de împărțire a textului în bucăți mai mici numite jetoane. Aceste bucăți mai mici pot fi propoziții, cuvinte sau sub-cuvinte. De exemplu, propoziția „Am câștigat” poate fi transformată în două simboluri „eu” și „a câștigat”.
Ce este o propoziție de simbolizare?
Tokenizarea propoziției este procesul de împărțire a textului în propoziții individuale. … După generarea propozițiilor individuale, se fac substituțiile inverse, care restaurează textul original într-un set de propoziții îmbunătățite.
Ce este tokenizarea explicați printr-un exemplu?
Tokenizarea este o modalitate de a separa o bucată de text în unități mai mici numite jetoane. … Presupunând spațiul ca delimitator, tokenizarea propoziției are ca rezultat 3 jetoane – Never-give-up. Deoarece fiecare simbol este un cuvânt, acesta devine un exemplu de tokenizare a cuvântului. În mod similar, jetoanele pot fi fie caractere, fie subcuvinte.
Ce face Tokenizing în Python?
În Python, tokenizarea se referă practic la împărțirea unui corp mai mare de text în linii, cuvinte mai mici sau chiar la crearea de cuvinte pentru o limbă care nu este engleză. Diversele funcții de tokenizare încorporate în modulul nltk însuși și pot fi utilizate în programe, așa cum se arată mai jos.
