Practic, o histogramă bimodală este doar o histogramă cu două moduri relative evidente sau vârfuri de date. … Acest lucru face ca datele să fie bimodale, deoarece există două perioade separate în timpul zilei care corespund orelor de vârf de servire.
Ce ar descrie cel mai bine o distribuție bimodală?
Distribuție bimodală: Două vârfuri . Distribuția bimodală are două vârfuri. … Cu toate acestea, dacă vă gândiți bine, vârfurile din orice distribuție sunt cele mai comune numere. Cele două vârfuri într-o distribuție bimodală reprezintă și două maxime locale; acestea sunt punctele în care punctele de date încetează să crească și încep să scadă.
Cum descrii forma unei histograme?
O histogramă are în formă de clopot dacă seamănă cu o curbă „clopot” și are un singur vârf în mijlocul distribuției. Cel mai comun exemplu din viața reală a acestui tip de distribuție este distribuția normală.
Cum descrii forma unei distribuții bimodale?
Bimodal: o formă bimodală, prezentată mai jos, are două vârfuri. Această formă poate arăta că datele provin de la două sisteme diferite. … Cu alte cuvinte, toate datele colectate au valori mai mari decât zero. Declinat la stânga: unele histograme vor afișa o distribuție deformată la stânga, așa cum se arată mai jos.
Cum analizați distribuția bimodală?
O modalitate mai bună de a analiza și interpreta distribuțiile bimodale este de a împărți pur și simplu datele îndouă grupuri separate, apoi analizați centrul și răspândirea pentru fiecare grup. De exemplu, putem împărți scorurile la examen în „scoruri scăzute” și „scoruri mari” și apoi găsim media și abaterea standard pentru fiecare grup.
