Instrumentul software principal al învățării profunde este TensorFlow.
Acestea pot fi:
- Recunoașterea vocii – folosită în principal în IoT, Automotive, Securitate și UX/UI.
- Căutare vocală – folosit în principal în telecomunicații, producători de telefoane.
- Analiza sentimentelor – folosită mai ales în CRM.
- Detectarea defecțiunilor (zgomot motor) – folosit mai ales în automobile și aviație.
Unde este folosit cel mai mult TensorFlow?
TensorFlow este folosit pentru a crea rețele neuronale la scară largă, cu multe straturi. TensorFlow este folosit în principal pentru probleme de învățare profundă sau de învățare automată, cum ar fi clasificarea, percepția, înțelegerea, descoperirea, predicția și crearea.
Pentru ce este folosit TensorFlow JS?
TensorFlow. js este o bibliotecă JavaScript cu sursă deschisă accelerată pentru formarea și implementarea modelelor de învățare automată. Utilizați API-uri flexibile și intuitive pentru a construi modele de la zero, folosind biblioteca de algebră liniară JavaScript de nivel scăzut sau API-ul pentru straturi de nivel în alt.
Ce programe folosesc TensorFlow?
Alte aplicații importante TensorFlow includ:
- Sisteme de recunoaștere a vorbirii.
- Recunoaștere și etichetare imagini/video.
- Mașini care se conduc singure.
- Rezumat text.
- Analiza sentimentelor.
Este TensorFlow dificil de învățat?
Pentru cercetători, Tensorflow este greu de învățat și greu de utilizat. Cercetarea se referă la flexibilitate șilipsa de flexibilitate este introdusă în Tensorflow la un nivel profund. … Natura declarativă a cadrului face depanarea mult mai dificilă.
