Coeficientul de corelație este măsura specifică care cuantifică puterea relației liniare dintre două variabile într-o analiză a corelației. Coeficientul este ceea ce simbolizăm cu r într-un raport de corelare.
Cum interpretați coeficienții de corelație?
Cum se interpretează un coeficient de corelație r
- Exact –1. O relație liniară perfectă în jos (negativă).
- –0,70. O relație liniară puternică în jos (negativă).
- –0,50. O relație moderată în jos (negativă).
- –0,30. O relație liniară slabă la vale (negativă).
- Fără relație liniară.
- +0,30. …
- +0,50. …
- +0,70.
Ce înseamnă o corelație de 0,7?
Acest lucru este interpretat astfel: o valoare de corelație de 0,7 între două variabile ar indica faptul că există o relație semnificativă și pozitivă între cele două.
Pentru ce sunt folosiți coeficienții de corelație?
În rezumat, coeficienți de corelație sunt folositi pentru a evalua puterea și direcția relațiilor liniare dintre perechile de variabile. Când ambele variabile sunt distribuite în mod normal, utilizați coeficientul de corelație al lui Pearson , în caz contrar utilizați coeficientul de corelație al lui Spearman.
Care sunt cele 4 tipuri de corelații?
De obicei, în statistici, măsurăm patru tipuri decorelații: corelația Pearson, corelația de rang Kendall, corelația Spearman și corelația Point-Biserial.
