Analiza exploratorie a datelor se referă la procesul critic de efectuare a investigațiilor inițiale asupra datelor pentru a descoperi modele, pentru a identifica anomalii, pentru a testa ipoteze și pentru a verifica ipotezele cu ajutorul statistici rezumate și reprezentări grafice.
Ce putem face în analiza exploratorie a datelor?
Analiza exploratorie a datelor (EDA) este o abordare a analizei seturilor de date pentru a rezuma caracteristicile lor principale. Este folosit pentru a înțelege datele, pentru a obține un context cu privire la acestea, pentru a înțelege variabilele și relațiile dintre ele și pentru a formula ipoteze care ar putea fi utile la construirea modelelor predictive.
Care sunt pașii analizei exploratorii a datelor?
Pași în explorarea și preprocesarea datelor:
- Identificarea variabilelor și a tipurilor de date.
- Se analizează valorile de bază.
- Analiza univariată non-grafică.
- Analiza grafică univariată.
- Analiza bivariată.
- Transformări variabile.
- Tratament privind valoarea lipsă.
- Tratament anormal.
Ce este analiza exploratorie a datelor în cercetare?
Analiza exploratorie a datelor (EDA) este primul pas în procesul de analiză a datelor. … EDA presupune examinarea tiparelor, tendințelor, valorilor aberante și a rezultatelor neașteptate din datele sondajului existente și utilizarea metodelor vizuale și cantitative pentru a evidenția narațiunea conform căreia datele suntgrăitor.
Care sunt două metode utilizate în analiza exploratorie a datelor?
Tipurile de tehnici EDA sunt fie grafice, fie cantitative (non-grafice). În timp ce metodele grafice implică rezumarea datelor într-o manieră schematică sau vizuală, metoda cantitativă, pe de altă parte, implică calcularea statisticilor rezumative.
