Intervalul intercuartil este cea mai bună măsură a variabilității pentru distribuțiile distorsionate sau seturile de date cu valori aberante. Deoarece se bazează pe valori care provin din jumătatea mijlocie a distribuției, este puțin probabil să fie influențată de valori aberante.
Ar trebui să folosesc IQR sau abaterea standard?
Când să folosiți fiecare
Ar trebui să utilizați intervalul intercuartil pentru a măsura răspândirea valorilor într-un set de date atunci când sunt prezente valori aberante extreme. În schimb, ar trebui să utilizați deviația standard pentru a măsura răspândirea valorilor atunci când nu există valori aberante extreme.
Pentru ce poate fi folosit IQR?
IQR este folosit pentru a măsura cât de răspândite sunt punctele de date dintr-un set față de media setului de date. Cu cât IQR este mai mare, cu atât punctele de date sunt mai răspândite; în schimb, cu cât IQR-ul este mai mic, cu atât punctele de date sunt mai grupate în jurul mediei.
Ar trebui să folosesc IQR sau interval?
Interval și intervalul intercuartil (IQR) măsoară ambele „răspândirea” într-un set de date. Privind răspândirea ne permite să vedem cât de multe date variază. Gama este o modalitate rapidă de a vă face o idee despre răspândire. Este nevoie de mai mult pentru a găsi IQR, dar uneori ne oferă mai multe informații utile despre răspândire.
Cum știi când să folosești mediana sau IQR?
Când nu există valori aberante într-un eșantion, media și abaterea standard sunt utilizate pentru a rezuma o valoare tipică și, respectiv, variabilitatea din eșantion. Când existăvalori aberante dintr-un eșantion, mediana și intervalul intercuartil sunt folosite pentru a rezuma o valoare tipică și, respectiv, variabilitatea din eșantion.
