Răspunsul corect este b) Dacă scorurile sunt distribuite în mod normal. Acest lucru se datorează faptului că testul Kolmogorov–Smirnov compară scorurile din eșantion cu un distribuit normal set de scoruri cu aceeași medie și abatere standard.
Kolmogorov Smirnov testează normalitatea?
Testul Kolmogorov-Smirnov este folosit pentru a testa ipoteza nulă conform căreia un set de date provine dintr-o distribuție normală. Testul Kolmogorov Smirnov produce statistici de testare care sunt utilizate (împreună cu un parametru de grade de libertate) pentru a testa normalitatea.
Ce tip de test este Kolmogorov Smirnov?
În statistică, testul Kolmogorov–Smirnov (testul K–S sau testul KS) este un test neparametric al egalității continue (sau discontinue, vezi Secțiunea 2.2), distribuții de probabilitate unidimensionale care pot fi utilizate pentru a compara un eșantion cu o distribuție de probabilitate de referință (testul K–S pentru un eșantion) sau pentru a compara două …
Care sunt ipotezele testului Kolmogorov Smirnov?
Ipoteze. Ipoteza nulă este că ambele eșantioane sunt extrase aleatoriu din același set (comunit) de valori. Cele două mostre sunt reciproc independente. Scara de măsurare este cel puțin ordinală.
Cum îmi verific testul Kolmogorov Smirnov?
Pași generali
- Creați un EDF pentru datele dvs. eșantion (consultați Funcția de distribuție empirică pentru pași),
- Specificați o distribuție părinte (adică una cu care doriți să comparați EDF),
- Reprezentați grafic cele două distribuții împreună.
- Măsurați cea mai mare distanță verticală dintre cele două grafice.
- Calculați statistica testului.
