Tehnica de grupare este utilizată în diverse aplicații, cum ar fi cercetarea de piață și segmentarea clienților, date biologice și imagistica medicală, gruparea rezultatelor căutării, motor de recomandare, recunoaștere a modelelor, analiza rețelelor sociale, procesarea imaginilor etc.
Pentru ce poate fi folosită gruparea?
Clusteringul este o metodă de învățare automată nesupravegheată de identificare și grupare a punctelor de date similare în seturi de date mai mari, fără a se preocupa de rezultatul specific. Clustering (uneori numită analiza cluster) este de obicei folosită pentru a clasifica datele în structuri care sunt mai ușor de înțeles și manipulat.
Cum se utilizează clusteringul în aplicații?
Analiza de grupare este utilizată pe scară largă în multe aplicații, cum ar fi cercetarea de piață, recunoașterea modelelor, analiza datelor și procesarea imaginilor. Clustering poate ajuta, de asemenea, marketerii să descopere grupuri distincte în baza lor de clienți. … Clustering ajută, de asemenea, la clasificarea documentelor de pe web pentru descoperirea informațiilor.
Care este exemplul de grupare?
Și în învățarea automată, adesea grupăm exemple ca prim pas pentru a înțelege un subiect (set de date) într-un sistem de învățare automată. Gruparea exemplelor neetichetate se numește grupare. Deoarece exemplele nu sunt etichetate, gruparea se bazează pe învățare automată nesupravegheată.
Unde se folosesc algoritmii de grupare și de ce?
Clustering sau analiza cluster este o învățare nesupravegheatăproblemă. Este adesea folosit ca o tehnică de analiză a datelor pentru a descoperi modele interesante în date, cum ar fi grupuri de clienți bazate pe comportamentul lor. Există mulți algoritmi de grupare dintre care puteți alege și niciun algoritm de grupare cel mai bun pentru toate cazurile.
