Testul Bartlett de omogenitate a variațiilor este un test pentru a identifica dacă există variații egale ale unei variabile dependente continue sau la nivel de interval în două sau mai multe grupuri ale unei variabile categorice, independente. Testează ipoteza nulă a lipsei diferențelor între grupuri.
Ce faci dacă testul Bartlett este semnificativ?
Acceptați sau respingeți ipoteza nulă, pe baza valorii P și a nivelului de semnificație. Dacă valoarea P este mai mare decât nivelul de semnificație, nu putem respinge ipoteza nulă conform căreia varianțele sunt egale între grupuri.
Este testul Bartlett parametric?
StatsDirect oferă parametric (Bartlet și Levene) și teste neparametrice (rangurile pătrate) pentru egalitatea/omogenitatea varianței. Cele mai utilizate teste de ipoteză statistică, cum ar fi testele t, medii de comparare sau alte măsuri de localizare.
Care este diferența dintre testul lui Bartlett și testul lui Levene?
Testul lui Levene este o alternativă la testul Bartlett. Testul Levene este mai puțin sensibil decât testul Bartlett la abaterile de la normalitate. Dacă aveți dovezi solide că datele dvs. provin de fapt dintr-o distribuție normală sau aproape normală, atunci testul lui Bartlett are performanțe mai bune.
La ce folosesc valoarea KMO și testul lui Bartlett în analiza factorială?
Testul KMO și Bartlett evaluează împreună toate datele disponibile. Un KMOvaloare peste 0,5 și un nivel de semnificație pentru testul lui Bartlett sub 0,05 sugerează că există o corelație substanțială între date. Coliniaritatea variabilei indică cât de puternic este corelată o singură variabilă cu alte variabile.
