Un estimator este un caz special al unei statistici, un număr calculat dintr-un eșantion. Deoarece valoarea estimatorului depinde de eșantion, estimatorul este o variabilă aleatoare și, de obicei, estimarea nu va fi egală cu valoarea parametrului populației parametrului populației în statistici, spre deosebire de acesta. utilizare generală în matematică, un parametru este orice cantitate măsurată dintr-o populație statistică care rezumă sau descrie un aspect al populației, cum ar fi o medie sau o abatere standard. … Astfel, un „parametru statistic” poate fi denumit mai precis un parametru al populației. https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter
Parametru statistic - Wikipedia
Estimările sunt aleatorii?
Fiind o funcție a datelor, estimatorul este în sine o variabilă aleatoare; o anumită realizare a acestei variabile aleatoare se numește „estimare”. Uneori, cuvintele „estimator” și „estimare” sunt folosite în mod interschimbabil.
Cum estimați o variabilă aleatoare?
6 Estimarea MMSE liniară a variabilelor aleatorii. Să presupunem că am dori să estimăm valoarea unei variabile aleatoare neobservate X, având în vedere că am observat Y=y. În general, estimarea noastră ˆx este o funcție a lui y ˆx=g(y). De exemplu, estimarea MMSE a lui X dat Y=y este g(y)=E[X|Y=y].
O statistică poate fi o variabilă aleatorie?
Astatistica este o variabilă aleatorie (de exemplu, T): o statistică este orice funcție a datelor (neschimbată de la un eșantion la altul). Datele sunt descrise prin variabile aleatorii (de o anumită dimensiune adecvată). Deoarece orice funcție a unei variabile aleatoare este ea însăși o variabilă aleatoare, o statistică este o variabilă aleatoare.
Care sunt cele două tipuri de variabile aleatoare?
Există două tipuri de variabile aleatoare, discrete și continue.
