Logica neclară permite includerea unor evaluări umane vagi în problemele de calcul. … Noile metode de calcul bazate pe logica fuzzy pot fi folosite în dezvoltarea sistemelor inteligente pentru luarea deciziilor, identificare, recunoaștere a modelelor, optimizare și control.
De ce este populară logica fuzzy?
În sistemele de inteligență artificială (AI), logica fuzzy este folosită pentru a imita raționamentul și cogniția umană. … Ca rezultat, logica fuzzy este potrivită pentru următoarele: inginerie pentru decizii fără certitudini și incertitudini clare sau cu date imprecise -- cum ar fi cu tehnologiile de procesare a limbajului natural; și.
Se mai folosește logica neclară?
Cred că una dintre ideile de bază ale logicii fuzzy, adică modelarea conceptelor care sunt graduale și oferă instrumente de raționament (în principal extinzând logica, dar nu numai) asociate cu aceasta, este încă prezentă în unele idei ML, inclusiv cele foarte recente. Trebuie doar să-l cauți cu atenție, deoarece este destul de rar.
De ce folosim logica fuzzy Mcq?
Acest set de întrebări și răspunsuri cu alegere multiplă (MCQ) de inteligență artificială se concentrează pe „logica neclară”. Explicație: Cu un set cu logica fuzzy apartenența este definită de o anumită valoare . … De aceea, ar putea avea multe valori în setul.
Cine a dezvoltat logica neclară?
Inventatorul de logică neclară Lotfi Zadeh, profesor UC Berkeley, va primi premiul Okawa de 10 milioane de yeni.
