Am putea folosi funcția noastră pentru a prezice valoarea variabilei dependente pentru o variabilă independentă care se află în afara intervalului datelor noastre. În acest caz, efectuăm extrapolarea. Să presupunem ca înainte că datele cu x între 0 și 10 sunt folosite pentru a produce o linie de regresie y=2x + 5.
De ce folosim extrapolarea?
Extrapolarea este procesul de găsire a unei valori în afara unui set de date. S-ar putea spune chiar că ajută la prezicerea viitorului! … Acest instrument nu este util doar în statistici, ci și în știință, afaceri și oricând este nevoie să prezicăm valori în viitor dincolo de intervalul pe care l-am măsurat.
Unde putem folosi extrapolarea?
Extrapolarea este folosită în multe domenii științifice, cum ar fi în chimie și inginerie, unde extrapolarea este adesea necesară. De exemplu, dacă cunoașteți tensiunile curente ale unui anumit sistem, puteți extrapola acele date pentru a prezice modul în care sistemul ar putea răspunde la tensiuni mai mari.
Când putem extrapola datele?
10.7.
Extrapolarea dincolo de intervalul relevant este când valorile lui Y sunt estimate dincolo de intervalul datelor X. Dacă datele neobservate (date din afara intervalului datelor X) sunt neliniare, atunci estimările lui Y pot fi semnificativ în afara intervalului de încredere al valorilor Y estimate.
De ce folosim extrapolarea și interpolarea?
Interpolarea este folosită pentru a prezicevalorile care există într-un set de date, iar extrapolarea este utilizată pentru a prezice valori care nu se încadrează într-un set de date și utilizează valori cunoscute pentru a prezice valori necunoscute. Adesea, interpolarea este mai fiabilă decât extrapolarea, dar ambele tipuri de predicție pot fi valoroase în scopuri diferite.
