Efectul corecției lui Yates este pentru a preveni supraestimarea semnificației statistice pentru datele mici. Această formulă este utilizată în principal atunci când cel puțin o celulă a tabelului are un număr așteptat mai mic de 5.
Este necesară corecția Yates?
Deși unii oameni recomandă să utilizați corecția numai dacă frecvența preconizată a celulei este sub 10 sau chiar 5, alții recomandă să nu o utilizați deloc. Un număr mare de cercetări au descoperit că corecția este prea strictă.
Ce este adevărat despre corecția Yates?
Pentru a reduce eroarea de aproximare, Frank Yates, un statistician englez, a sugerat o corecție pentru continuitate care ajustează formula pentru testul chi-pătrat al lui Pearson scăzând 0,5 din diferența dintre fiecare valoare observată și valoarea sa așteptată într-un tabel de urgență 2 × 2.
Care sunt utilizările testului chi-pătrat?
Un test chi-pătrat este un test statistic folosit pentru a compara rezultatele observate cu rezultatele așteptate. Scopul acestui test este de a determina dacă o diferență între datele observate și datele așteptate se datorează întâmplării sau dacă se datorează unei relații între variabilele pe care le studiezi.
Care este o valoare bună a chi pătratului?
Pentru ca aproximarea chi-pătrat să fie validă, frecvența așteptată ar trebui să fie cel puțin 5. Acest test nu este valabil pentru mostre mici și dacă unele dintre contorizări sunt mai mici decinci (poate fi la coada).
