În teoria probabilităților, inegalitatea lui Chebyshev (numită și inegalitatea Bienaymé–Chebyshev) garantează că, pentru o clasă largă de distribuții de probabilitate, nu mai mult de o anumită fracțiune de valori poate fi mai mare decât o anumită distanța de la medie.
Cum faci inegalitatea lui Cebyshev?
Inegalitatea lui Chebyshev oferă o modalitate de a ști ce fracție de date se încadrează în K abateri standard de la medie pentru orice set de date.
Ilustrarea inegalității
- Pentru K=2 avem 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Pentru K=3 avem 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Pentru K=4 avem 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Ce măsoară inegalitatea lui Chebyshev?
Inegalitatea lui Chebyshev, cunoscută și sub numele de teorema lui Chebyshev, este un instrument statistic care măsoară dispersia într-o populație de date care afirmă că nu mai mult de 1/k2 din valorile distribuției va fi mai mult de k abateri standard de la medie.
Ce este C în inegalitatea lui Chebyshev?
Inegalitatea lui Markov ne oferă limite superioare ale probabilităților de coadă ale unei variabile aleatoare nenegative, bazate numai pe așteptare. Fie X orice variabilă aleatoare (nu neapărat nenegativă) și fie c orice număr pozitiv. …
Care este regula 95%?
Regula 95% prevede că aproximativ95% dintre observații se încadrează în două abateri standard ale mediei pe o distribuție normală. Distribuție normală Un tip specific de distribuție simetrică, cunoscută și sub numele de distribuție în formă de clopot.
