Ipoteza de liniaritate este încălcată – există o curbă. Este încălcată și ipoteza de variație egală, reziduurile se extind într-un mod „triunghiular”. În imaginea de mai sus, atât ipotezele de liniaritate, cât și de varianță egală sunt încălcate.
Ce se întâmplă dacă ipotezele de regresie liniară sunt încălcate?
Dacă oricare dintre aceste ipoteze este încălcată (adică, dacă există relații neliniare între variabilele dependente și independente sau dacă erorile prezintă corelație, heteroscedasticitate sau non-normalitate), atunci prognozele, intervalele de încredere, iar perspectivele științifice obținute de un model de regresie pot fi (în cel mai bun caz) …
Cum știți dacă o ipoteză de regresie este încălcată?
Potențialele încălcări ale ipotezelor includ:
- Variabile independente implicite: X variabile lipsesc din model.
- Lipsa de independență în Y: lipsa de independență în variabila Y.
- Abere: nenormalitate aparentă de câteva puncte de date.
- Nenormalitate: nenormalitate a variabilei Y.
- Varianța lui Y nu este constantă.
Ce ipoteze sunt încălcate?
a situație în care ipotezele teoretice asociate cu o anumită procedură statistică sau experimentală nu sunt îndeplinite.
Ce se întâmplă atunci când ipotezele de regresie liniară nu sunt îndeplinite?
De exemplu, când ipotezele statistice pentru regresie nu pot fi îndeplinite(realizat de cercetător) alege o altă metodă. Regresia necesită ca variabila dependentă să fie cel puțin date de interval sau raport.
