Interpolarea spline cubică este un caz special pentru interpolarea spline care este folosită foarte des pentru a evita problema fenomenului Runge. Această metodă oferă un polinom interpolator care este mai neted și are o eroare mai mică decât alte polinoame de interpolare, cum ar fi polinomul Lagrange și polinomul Newton.
Ce funcție este folosită pentru interpolarea spline cubice?
Aceasta înseamnă că curba este o „linie dreaptă” la punctele finale. În mod explicit, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. În Python, putem folosi funcția SciPy CubicSpline pentru a efectua interpolarea spline cubice.
Cum funcționează interpolarea spline cubice?
Interpolarea spline cubice este o metodă matematică folosită în mod obișnuit pentru a construi puncte noi în limitele unui set de puncte cunoscute. Aceste noi puncte sunt valori ale unei funcții de interpolare (denumită spline), care ea însăși constă din mai multe polinoame cubice pe bucăți.
Ce este interpolarea spline și de ce este utilizată?
În matematică, o spline este o funcție specială definită pe bucăți de polinoame. În problemele de interpolare, interpolarea spline este adesea preferată în locul interpolarea polinomială, deoarece dă rezultate similare, chiar și atunci când se utilizează polinoame de grad scăzut, evitând în același timp fenomenul Runge pentru grade mai mari.
Ce este interpolarea spline cubică naturală?
„Natural Cubic Spline” - esteun polinom cubic în bucăți care este de două ori diferențiabil continuu. … În limbajul matematic, aceasta înseamnă că derivata a doua a splinei la punctele finale sunt zero.
